een menselijk lichaam heeft vijf zintuiglijke organen, elk zendt en ontvangt informatie van elke interactie elke seconde. Vandaag kunnen wetenschappers bepalen hoeveel informatie een menselijk brein ontvangt en raad eens wat! Mensen ontvangen 10 miljoen bits informatie in één seconde. Vergelijkbaar voor een computer wanneer het downloadt een document van het web via een snel internet.
maar weet u dat slechts 30 bits per seconde door brain verwerkt kunnen worden? Dus, het is meer EXFORMATION (informatie verspild)dan informatie verkregen.
gegevens zijn overal!
de mensheid overtrof zettabyte in 2010. (Één zettabyte = 10000000000000000000 bytes. Dat zijn 21 nullen als je meetelt: P)
mensen hebben de neiging om elke dag veel gegevens te genereren; van hartslag tot favoriete nummers, fitnessdoelen en filmvoorkeuren. U vindt gegevens in elke lade van bedrijven. Data is niet langer beperkt tot alleen technologische bedrijven. Bedrijven zo divers als life-insureres, hotels, product management gebruiken nu data voor betere marketing strategieën, het verbeteren van de klantervaring, begrijpen zakelijke trends of gewoon inzichten over gebruikersgegevens te verzamelen.
de toenemende hoeveelheid gegevens in de snel groeiende technologische wereld van vandaag maakt de analyse ervan veel spannender. De inzichten uit gebruikersgegevens zijn nu een belangrijk hulpmiddel voor de besluitvormers. Ik hoorde ook deze dagen gegevens wordt gebruikt om het succes van de werknemer te meten! Zouden taxaties nu niet veel makkelijker zijn? : P
Forbes zegt dat er 2 zijn.5 quintillion bytes aan data gemaakt elke dag en ik weet van een aantal eerdere willekeurige lezen dat slechts 0,5% gegevens van wat wordt gegenereerd wordt geanalyseerd! Dat is een verbijsterende statistiek.
dus, waarom precies hebben we het over gegevens en de opname ervan in uw bedrijf? Wat zijn de factoren die de afhankelijkheid van gegevens aanmoedigen? Hier op, Ik heb vermeld 6 solide redenen voor u om dit artikel later te bedanken waarom is de gegevens zo belangrijk voor uw bedrijf.
aspecten van gegevensanalyse en visualisatie
wat visualiseren we? Data? Ervoor. Maar er is meer aan de hand met data.
- Variability: Illustrate how things different, and by how much
- Uncertainty: Good visualization practices frame uncertainty that resises from variation in data
- Context: Meaningful context helps us frame uncertainty against onderliggend variation in data
deze drie sleutelladen creëren vragen die we in onze business willen beantwoorden. Onze poging in data-analyse en visualisatie moet zich richten op het marginaliseren van de bovenstaande drie punten om onze zoektocht naar het vinden van antwoorden te voldoen.
met tientallen data visualisatie tools zoals Tableau, Plotly, Fusion Charts, Google Charts en anderen (mijn Business Data Visualization professor houdt van Tableau tho! : P) We hebben nu toegang tot ocean of opportunities om de data te verkennen.
wanneer we ons richten op het maken van prestatiekaarten, is ons primaire doel om een zinvolle leerervaring te bieden om echte en duurzame bedrijfsresultaten te produceren. Het in kaart brengen van prestaties is ook essentieel om onze beslissingen te sturen bij het selecteren van strategieën. Laten we nu data in dit hele plaatje passen. De gegevens voor het in kaart brengen van de prestaties zouden de records van uw medewerkers, hun taken, prestaties van de werknemer doelen met meetbare resultaten, bedrijfsdoelstellingen en de kwartaalresultaten omvatten. Hebben we dat in uw bedrijf? Ja? Data is voor jou!
implementeer al deze gegevens op een data visualisatie tool en u kunt nu in kaart brengen of uw bedrijf voldoet aan de verwachte doelen en uw medewerkers de juiste missie krijgen toegewezen. Visualiseer uw economie voor een gewenst tijdsbestek en afleiden alles wat belangrijk is voor u.
verbetering van de klantervaring van uw merk
het zal slechts een paar ongelukkige klanten kosten om de reputatie van het merk dat u ernstig hebt gecreëerd te beschadigen of zelfs te verstoren. Het ene ding dat uw organisatie naar nieuwe hoogten had kunnen brengen-Customer Experience faalt. Wat nu te doen?
eerste dingen eerst, ontrafel uw klantendatabase op basis van behavioral business. Plot de keuzes, zorgen, knelpunten, trends, enz. over verschillende consumer journey touchpoints om verbeterpunten te bepalen voor goede ervaringen. PayPal medeoprichter Max Levchin vermeld, ” de wereld is nu overspoeld met gegevens en we kunnen consumenten zien in een veel duidelijker manieren.”Het gedrag van klanten is nu veel zichtbaarder dan ooit. Ik zeg, gebruik maken van die kans om een pitch perfecte productstrategie te creëren om uw klantervaring te verbeteren nu dat je je gebruikers realiseert.
bedrijven kunnen gegevens gebruiken om:
- nieuwe klanten zoeken
- sociale media-interactie met het merk volgen
- klantretentie verbeteren
- klantinclinaties en markttrends vastleggen
- verkoopstrends voorspellen
- merkervaring verbeteren
sneller beslissingen nemen, problemen sneller oplossen!
als uw bedrijf een website, een aanwezigheid op sociale media of het uitvoeren van betalingen heeft, genereert u gegevens! Heel veel. En al die gegevens zijn gevuld met immense inzichten over het potentieel van uw bedrijf en hoe u uw bedrijf kunt verbeteren
er zijn veel vragen waar we in het bedrijfsleven antwoorden op ZOEKEN.
- wat moet onze volgende marketingstrategie zijn?
- Wanneer moeten we het nieuwe product lanceren?
- is dit het juiste moment voor een uitverkoop?
- moeten we vertrouwen op het weer om te zien wat er gebeurt met het bedrijfsleven in de winkels?
- wat u ziet of leest in het nieuws zou invloed hebben op het bedrijf?
sommige van deze vragen kunnen u al intrigeren door het idee om antwoorden te krijgen van gegevens. Op verschillende punten, data inzichten kan zeer nuttig zijn bij het nemen van beslissingen. Maar hoe verstandig is het om beslissingen te nemen die worden ondersteund door cijfers en informatie over bedrijfsprestaties? Dit is een sure-shot, hard hitting, winst-toenemende macht die je niet kunt veroorloven om te missen.
het meten van het succes van uw bedrijf en werknemers
de meeste succesvolle bedrijfsleiders en managers hebben altijd vertrouwd op een soort of vorm van gegevens om hen te helpen snel en wijs beslissingen te nemen.
om uit te leggen hoe u het succes van uw bedrijf en medewerkers kunt meten aan de hand van gegevens, laten we een voorbeeld nemen. Laten we zeggen dat je een sales en marketing vertegenwoordiger die wordt verondersteld om een top performer en het hebben van de meeste leads. Echter, bij het controleren van uw bedrijfsgegevens, kom je te weten dat de rep sluit deals op een lager tarief dan een van uw andere werknemers die minder leads ontvangt, maar sluit deals op een hoger percentage. Zonder te weten deze informatie, je zou blijven sturen meer leidt tot de lager presterende vertegenwoordiger en verliezen meer geld van niet-gesloten deals.
op basis van gegevens weet u dus wie een beter presterende werknemer is en wat voor uw bedrijf werkt. Gegevens geven u duidelijkheid, zodat u betere resultaten kunt bereiken. Door naar meer cijfers te kijken, giet je meer inzichten.
inzicht in uw gebruikers, markt en concurrentie
gegevens en analyses kunnen een bedrijf helpen consumentengedrag te voorspellen, de besluitvorming, markttrends te verbeteren en de ROI van zijn marketinginspanningen te bepalen. Ervoor. Hoe duidelijker u uw consumenten ziet, hoe gemakkelijker het is om ze te bereiken.
ik hield echt van het idee van meten, analyseren en beheren geïntroduceerd in dit WordStream artikel. Bij het analyseren van gegevens voor uw bedrijf om uw gebruikers, uw marktbereik en de concurrentie te begrijpen, is het essentieel om relevant te zijn.
over welke factoren en voor welke informatie analyseert u gegevens?
- productontwerp: trefwoorden kunnen precies aangeven welke functies of oplossingen uw klanten zoeken.
- Klantenenquêtes: door de frequentiegegevens van trefwoorden te onderzoeken, kunt u de relatieve prioriteiten van concurrerende belangen afleiden.
- trends in de industrie: door de relatieve verandering in trefwoordfrequenties te volgen, kunt u trends in het gedrag van klanten identificeren en voorspellen.
- klantenservice: begrijp waar klanten het meest moeite hebben en hoe ondersteuningsbronnen moeten worden ingezet.
