Capitolul ghid

cauzalitatea și argumentele științifice

raționamentul științific pornește de la presupunerea că există relații cauzale discernabile între obiecte și evenimente. Cu toate acestea, ceea ce este cauzalitatea nu este atât de clar pe cât ați putea crede.

condiții suficiente și necesare

înțelegerea cauzalității necesită o înțelegere a conceptelor de condiții suficiente și necesare. O condiție suficientă apare ori de câte ori un eveniment garantează că are loc un alt eveniment. O condiție necesară înseamnă că un lucru este esențial, obligatoriu sau necesar pentru ca un alt lucru să fie realizat.

cauzalitate

o cauză poate fi definită ca o condiție sau un set de condiții care produc un efect. Când vorbim despre un set de condiții, vorbim despre o rețea cauzală.

stabilirea stării normale a unui sistem ajută la definirea stării anormale a unui sistem sau orice schimbare de la starea normală necesită o explicație, de obicei una cauzală.

o cauză precipitată este obiectul sau evenimentul direct implicat în producerea unui efect. O cauză îndepărtată este ceva care este conectat la cauza precipitată printr-un lanț de evenimente.

metodele lui Mill

determinarea exactă a cauzelor și efectelor nu este o sarcină simplă. De multe ori le putem confunda pe cele două sau le putem identifica greșit pentru că nu avem suficiente informații. Metodele lui Mill sunt încercări de a izola o cauză de o secvență complexă de evenimente.

metoda de acord: două sau mai multe cazuri ale unui eveniment (efect) sunt comparate pentru a vedea ce au în comun. Această comunitate este identificată ca fiind cauza.
metoda diferenței: două sau mai multe cazuri ale unui eveniment (efect) sunt comparate pentru a vedea ce nu au toate în comun. Dacă au toate, cu excepția unui singur lucru în comun, acel lucru este identificat ca fiind cauza.
metoda comună de acord și diferență: o combinație a metodelor de acord și diferență, metoda comună caută o singură comunitate între două sau mai multe cazuri ale unui eveniment, iar metoda comună caută o absență comună a acelei cauze posibile.
metoda reziduurilor: toate cauzele cunoscute ale unui set complex de evenimente sunt scăzute. Se spune că ceea ce rămâne este cauza.
metoda variațiilor concomitente: se caută corelații între diferite evenimente, adică corespondență în variații între două seturi de obiecte, evenimente sau date.

limitările metodelor lui Mill

metodele lui Mill pot dezvălui doar dovezi ale cauzelor probabile; nu oferă nicio putere explicativă reală. Descoperirea cazurilor de cauzalitate este un pas important în înțelegerea lumiidar este doar o parte din ceea ce avem nevoie. De asemenea, trebuie să înțelegem cum și de ce anumite cazuri de cauzalitate funcționează așa cum funcționează. Răspunsurile la aceste întrebări ne duc dincolo de a putea identifica relațiile cauză-efect. Trebuie să dezvoltăm teorii și ipotezebaza raționamentului științific.

științe teoretice și experimentale

oamenii de știință continuă prin dezvoltarea unei ipoteze din datele observate. O ipoteză este o explicație provizorie și testabilă pentru fapte. Oamenii de știință teoreticieni propun ipoteze pentru a explica fenomenele naturale, în timp ce oamenii de știință experimentali efectuează teste ale acestor ipoteze.

deducție la cea mai bună explicație

procesul prin care se dezvoltă o ipoteză se numește răpire. Inferența de la fapte la o explicație a acestor fapte, în special acolo unde apar tipare, este o inferență abductivă.

pentru a rezolva inferențele conflictuale pentru aceleași fapte, recurgem adesea la inferența la cea mai bună explicație, adică atunci când inferența este cea mai probabilă.

Testarea ipotezelor, experimentele și predicțiile

Cunoașterea este extinsă atunci când putem verifica sau falsifica o ipoteză. Asta pentru că testele experimentale sunt construite în așa fel încât ipoteza este probabil să fie o explicație aplicabilă pe scară largă a anumitor fapte, mai degrabă decât un caz izolat. Acest tip de experiment este controlat, ceea ce înseamnă că setările experimentale diferă cu o singură variabilă (vezi metoda de diferență a lui Mill). Grupul experimental este cel care primește variabila, în timp ce grupul de control nu.

afirmațiile cauzale care rezultă din experimente ar trebui să reflecte cinci criterii:

ar trebui să existe o corelație între cauză și efect.
cauza nu trebuie să preceadă efectul.
cauza ar trebui să fie în apropierea efectului.
ar trebui să existe un set de condiții necesare și suficiente.
explicațiile Alternative ar trebui excluse.

știință și superstiție

una dintre principalele caracteristici ale metodologiei științifice este verificarea și falsificabilitatea. Amintiți-vă de la Ch. 4 că un apel la ignoranță se face atunci când deducem din lipsa dovezilor că ceva este sau nu este cazul. Deși există momente în care lipsa probelor ar trebui să conducă la o hotărâre conform căreia cererea inițială nu este susținută (ca într-o instanță penală), acest lucru nu este valabil în practicile științifice.

următoarele cerințe sunt necesare pentru un test corect al unei ipoteze cauzale:

predicția ar trebui să fie verificabilă
predicția nu ar trebui să fie banală.
predicția ar trebui să aibă o legătură logică cu ipoteza.

este important să ne amintim că aplicarea metodei științifice încearcă să confirme sau să infirme o ipoteză; cu toate acestea, acest proces ar trebui să fie întotdeauna considerat parțial și provizoriu. Greutatea pe care o acordăm unei confirmări sau respingeri nu este niciodată totul sau nimic. Trebuie să acumulăm dovezi pe o perioadă lungă de timp. Dacă facem greșeli, acestea vor fi dezvăluite de rezultatele experimentelor repetate.

Aviz juridic | Politica de confidențialitate / Politica Cookie
vă rugăm să trimiteți comentarii sau sugestii despre acest site la [email protected]