Episodul 5: Date vs. informații vs. cunoștințe vs. înțelepciune

iunie 23 · 2020 * 2 min citit

Bine ați venit la episodul 5 al podcast-ului ClearPurpose. Subiectul de astăzi tratează diferențele dintre date, informații, cunoștințe și înțelepciune. Numele meu este Russ McGuire și sunt fondatorul și strategul șef al strategiei SDG.

în 1988, teoreticianul organizațional Russell Ackoff a subliniat faimos distincțiile dintre date, informații, cunoștințe, înțelegere și înțelepciune1. De atunci, majoritatea discuțiilor pe această temă au renunțat la subiectul înțelegerii și, în schimb, accentul se pune pe modelul „DIKW”. Conceptul general este că datele sunt” brute ” și inutile până când sunt transformate într-un fel în informații. Cunoașterea depinde în mod similar de informație. Și înțelepciunea se bazează pe un anumit nivel de cunoaștere.

există diferite definiții pentru distincțiile dintre primele trei straturi din acest model. Îmi place definiția informațiilor ca plasarea datelor într-un context, astfel încât să poată răspunde tipurilor de întrebări de bază cine, ce, când și unde. Cunoașterea este informația aplicată pentru a atinge un scop. Informația poate descrie, dar cunoașterea poate direcționa-rezultând în acțiune. Cu toate acestea, majoritatea teoreticienilor se luptă cu modul de definire științifică a înțelepciunii.

îmi place să cred că înțelepciunea implică un cadru etic — acționând asupra cunoașterii într-o manieră virtuoasă. De exemplu, proverbele evreiești antice spun că „frica de Domnul este începutul înțelepciunii” — indicând nevoia de a asculta de poruncile date de Dumnezeu, cum ar fi „nu minți”, „Nu fura” și „nu ucide”.”

în discuția noastră de informații conectate, Internetul Internetelor reflectă colecția largă de date disponibile pentru analiză. Putem aplica diverse tehnologii pentru a transforma datele în informații și chiar pentru a crea cunoștințele care direcționează acțiunile viitoare. Ne străduim să ne imaginăm cum tehnologia poate dezvolta tipul de conștiință morală necesară pentru a face față complexității bogate a evaluării etice necesare pentru a face cu adevărat saltul de la cunoaștere la înțelepciune.

când oamenii cedează toate deciziile circuitelor și software-ului, chiar și cu balustrade precum cele trei legi ale roboticii ale lui Isaac Asimov2, cerem un coșmar științifico-fantastic, așa cum demonstrează chiar poveștile lui Asimov.



+