Tipuri și formate variabile SPSS

înțelegerea tipurilor și formatelor variabile SPSS vă permite să faceți lucrurile rapid și fiabil. Noțiuni de bază o prindere pe tipuri și formate nu este greu dacă ignorați informațiile foarte confuz sub Vizualizare variabilă. Acest tutorial vă va pune pe drumul cel bun.
vă încurajăm să urmați împreună cu acest tutorial descărcând și deschizând computer_parts.sav, prezentat parțial mai jos.

tipuri de variabile SPSS

SPSS are 2 tipuri de variabile:

• variabilele numerice conțin numai numere și sunt potrivite pentru calcule numerice, cum ar fi adunarea și înmulțirea.
• variabilele șir pot conține litere, numere și alte caractere. Nu puteți face calcule pe variabile șir-chiar dacă acestea conțin doar numere.

nu există alte tipuri de variabile în SPSS decât string și numeric. Cu toate acestea, variabilele numerice au mai multe formate diferite care sunt adesea confundate cu tipurile de variabile. Vom vedea într-un minut cum vizualizarea variabilă pune utilizatorii pe o pistă greșită aici.
singura modalitate de a schimba o variabilă șir la numeric sau invers este ALTER TYPE. Cu toate acestea, există mai multe moduri de a face o copie numerică a unei variabile șir sau invers. Vom ajunge la cele într-un minut.

Deci, ce este mai bine: șir sau Numeric?

cea mai simplă regulă este aceeanumai variabilele nominale cu multe categorii
ar trebui să fie variabile de șir în SPSS.Exemple sunt numele persoanelor, adresele de e-mail, numerele pașaportului și așa mai departe. Deși astfel de variabile pot fi utile, de obicei nu le analizăm.
uneori analizăm variabile nominale cu câteva categorii-cum ar fi naționalitatea, grupa sanguină sau profesia. Dacă acestea sunt variabile șir, acestea pot sau nu pot provoca probleme. De exemplu, variabila independentă pentru ANOVA poate fi sau nu o variabilă șir în funcție de comanda exactă pe care o utilizați pentru aceasta.Exact, UNIANOVA face și ONEWAY nu acceptă variabilele de șir ca factori.
puteți scăpa lăsând astfel de variabile ca șiruri de caractere. Cu toate acestea, copierea lor în variabile numerice vă asigură că veți evita toate problemele. Un mod decent de a face acest lucru este AUTORECODE. Pentru Conversia variabilelor de șir metrice-care dețin doar numere-în variabile numerice, consultați SPSS conversia șirului în variabilă numerică.

determinarea tipurilor de variabile SPSS

Deci, cum știm dacă o variabilă este string sau numeric? În versiunile SPSS 24 și mai mari, pictogramele minuscule din fața numelor de variabile ne spun tipul, formatul și chiar nivelul de măsurare al variabilei. Pictograma pentru ” nominal „poate conține un mic” a ” care indică faptul că este o variabilă șir.

pentru versiunile SPSS 23 și anterioare, vom inspecta vizualizarea variabilă și vom folosi următoarea regulă:

• dacă Type spune „String”, aveți de-a face cu o variabilă string;
• dacă Type nu spune „String”, aveți de-a face cu o variabilă numerică.

SPSS sugerează că „data” și „dolar” sunt și tipuri de variabile. Cu toate acestea, acestea sunt formate, Nu tipuri. Modul în care sunt afișate aici printre tipurile de variabile reale (șir și numeric) este una dintre cele mai confuze caracteristici ale SPSS.

formate variabile SPSS – Introducere

să aruncăm acum o privire la datele din vizualizarea datelor, așa cum se arată în imaginea de mai jos. Vom descrie pe scurt tipurile de variabile pe care le vedem.

în ceea ce privește aceste date, am afirmat anterior că
este o variabilă șir și
până la sunt variabile numerice și conțin doar numere.
cu toate acestea, valori precum” 26-jan-2015 ” sigur nu arată ca numere, nu-i așa? Acest lucru se datorează faptului că SPSS poate afișa numere în moduri foarte diferite. Aceste modalități de afișare a valorilor datelor sunt denumite formate variabile.

determinarea formatelor variabile SPSS

după cum am văzut mai devreme, „Tip” sub Vizualizare variabilă arată un amestec confuz de tipuri și formate variabile. Vom vedea formatele reale rulânddicționar de afișare.O parte din rezultat este afișată de captura de ecran de mai jos.

SPSS distinge formatele de imprimare și scriere, dar nu ne deranjează această distincție. Formatele variabile SPSS constau din două părți. Una sau mai multe litere indică familia format. Cei mai mulți dintre ei vorbesc cu ei înșiși, cu excepția primelor două variabile:

• A („alfanumeric”) este formatul obișnuit pentru variabilele de șir;
• F, („Fortran”) indică o variabilă numerică standard.

formatele se termină cu numere, indicând numărul de caractere care trebuie afișate. Dacă este prezentă o perioadă, numărul după perioadă indică numărul de zecimale care trebuie afișate. Figura de mai jos ilustrează aceste puncte.

SPSS Common Variable Formats

figura de mai jos rezumă acum câteva tipuri și formate de variabile comune pe care le vom întâlni în SPSS.

setarea formatelor variabile în SPSS

puteți seta formate variabile pentru variabile numerice cu comanda formate. De exemplu, formate greutate (f4.3).afișează greutatea cu 3 zecimale. Acest lucru afectează rezultatul pe care îl creați: majoritatea tabelelor vor adăuga și o zecimală suplimentară pentru greutate. Dacă doriți să vedeți acest lucru pentru dvs., executați sintaxa de mai jos și comparați cele 2 tabele rezultate.

rețineți că schimbarea formatelor variabile nu vă schimbă datele în niciun fel. Valorile reale sunt în continuare aceleași numere. Ele sunt doar afișate diferit.

tipuri de variabile și formate – de ce deranjez?

practic, „ceea ce vedeți nu este ceea ce obțineți” în vizualizarea datelor. De exemplu, vedem 20,37 USD, dar valoarea reală este de doar 20,37. Deci, putem identifica produsele costa $ 20, – sau mai mult prin rularea sintaxa de mai jos:compute scump = (pret >= 20).Nu includem semnul dolarului în sintaxa noastră. Deși SPSS arată un semn dolar în vizualizarea datelor, valorile reale sunt doar numere și acestea sunt ceea ce acționează sintaxa.
sau să presupunem că am dori să adăugăm 30 de zile la variabila noastră de date. Am putea face acest lucru prin runningcompute newdate = datesum(data,30,’zile’).Valorile rezultate sunt 13644236937.72. Acestea sunt numerele corecte, dar se vor afișa ca date lizibile numai după ce au rulat ceva de genulformats newdate (date11).Un alt motiv pentru deranjarea formatelor variabile este setarea locurilor zecimale pentru tabelele de ieșire. Pentru SPSS versiunea 22 începând, ieșire modifica face truc așa cum se arată mai jos.

într-un mod similar, CTABLES permite alegerea diferitelor formate pentru diferite statistici în ieșire.

note finale

acest tutorial a fost oarecum teoretic, dar are o mulțime de consecințe practice. Sper că ți-a fost de ajutor.
Vă mulțumim pentru lectură!