Self-service business intelligence (SSBI) empowers teams such as product developers, sales, finance, marketing, operations, and more to answer data questions, with governance supported by IT and business intelligence (BI) analysts. BI é o processo estratégico de usar insights de dados para tomar decisões que ajudam as organizações a alcançar seus objetivos. Em vez de usar instinto, precedentes e mentalidades tradicionais, o auto-serviço BI ajuda a criar uma nova cultura em torno do uso de dados todos os dias. Este guia irá mostrar-lhe Qual é a diferença entre formas mais tradicionais de inteligência de negócios e mais moderno auto-serviço BI, Por que sua organização deve considerar abraçar o auto-serviço, e como você pode começar.
Qual é a diferença entre BI e SSBI?
a BI tradicional dependia de departamentos de TI para criar processos de análise de dados para objetivos de negócios. Neste processo, os usuários de Negócios (Vendas, Finanças e RH, entre outros) armazenam seus dados e pedem aos analistas ou colegas de TI que consultem os dados para gerar relatórios de Desempenho, tendências de Previsão, e muito mais. Este método tradicional permitiu-lhe muito mais controle sobre a qualidade dos dados, mas muitas vezes significava estrangulamentos e restrições de recursos que iria acelerar a velocidade de uma empresa para o insight.Em vez disso, o SSBI centra-se no apoio ao utilizador final, permitindo que os utilizadores empresariais e os analistas estejam mais envolvidos na sua própria análise de dados. As equipes de dados ainda estão envolvidas no SSBI, mas as equipes de TI em vez disso se concentram em como os dados são ingeridos e governados dentro da organização, e os analistas podem usar sua experiência para cavar fundo na mineração de dados ou projetos de modelagem, em vez de responder pedidos de relatórios ad hoc. Aos usuários de negócios é dada a capacidade de explorar seus dados rapidamente dentro dos limites bem considerados que ele ou equipes de dados criaram.
real, valuable business intelligence is an end-to-end iterative process. As equipes de negócios precisam de dados relevantes e oportunos para descobrir insights precisos. Implantar plataformas para fazer isso é apenas uma parte crucial do BI.
auto-serviço BI não significa treinar todos para serem analistas de dados; também não significa assumir a responsabilidade do seu departamento de TI. Em vez disso, SSBI significa incentivar e educar suas equipes de negócios para entender e interagir com os dados que geram ao longo de seu trabalho.
auto-serviço BI vs. Corporate BI
Enterprise BI (ou” corporate BI”) é a implantação generalizada de plataformas e processos BI em toda uma empresa ou corporação. Corporate BI inclui a implantação de armazéns de dados, novas bases de dados, projetos de mapeamento de dados, e mais dependendo das necessidades da empresa.
Os objetivos da empresa BI e SSBI são semelhantes:
- Capacitar os usuários para utilização dos dados para tomada de decisão
- Priorizar limpo, pontual, e dados relevantes para a análise
- Compartilhar insights de dados entre as equipes e liderança executiva
no Entanto, a empresa BI, muitas vezes, envolve toda uma revisão de como os dados são ingeridas e usados na organização. Normalmente, o aspecto do auto-serviço centra-se na análise e nos processos de relatórios e na forma como os proprietários dos projectos delegam esses processos em equipas de negócios de todas as capacidades técnicas. A SSBI não precisa necessariamente de uma implantação em toda a organização, mas a corporate BI e a SSBI também não se excluem mutuamente. Muitos dos nossos clientes implantaram a SSBI em toda a sua empresa.
auto-serviço bi exemplos
EMC viu a implantação do auto-serviço BI em toda a empresa como uma oportunidade para ser um projeto colaborativo entre ti e Negócios. Seu modelo BI de auto-serviço colocou dados valiosos nas mãos daqueles que precisam dele, garantindo que seus dados estavam seguros. BI auto-serviço e governança foram as prioridades de toda a organização, não apenas uma única equipe. Após sua implantação, os dados tornaram-se mais visíveis e as equipes mais transparentes.
as escolas públicas de Millard queriam usar sua força de trabalho de TI de forma mais eficiente. Ao capacitar seus administradores e professores para interagir com seus dados e criar seus relatórios, as equipes de TI poderiam se concentrar em Governança e projetos de maior escala. Millard especialista em armazenamento de dados de Escolas Públicas, Jac Thiessen disse sobre a implantação: “ter um modelo de auto-serviço é ótimo, porque eu não estou inundado com pedido após pedido que eu tenho que juntar tudo. Em vez disso, posso colocar algumas ferramentas, e elas podem trabalhar com elas e obter muitas das respostas que elas precisam.”
benefícios e desafios do SSBI
como você pode ver em nossas histórias de clientes, os clientes encontraram grande benefício e retorno sobre o investimento no SSBI. Os benefícios incluem::
- O reduzido lapso de tempo em que os usuários podem responder a suas dúvidas e perguntas de seguimento
- velocidade mais Rápida a insight
- Aumento da qualidade de relatórios de dados
- vantagem Competitiva em ter oportuna, relevante insights
- Um passo crucial na criação de uma cultura de dados na organização
- Melhor os dados alfabetização
no Entanto, como qualquer projeto de dados, self-service BI irá apresentar alguns desafios para o lançamento e uso. O SSBI envolverá investimento em uma nova plataforma que permite a análise de dados para suas equipes. Você também vai precisar desenvolver uma estratégia de auto-serviço BI que define quais objetivos você quer alcançar e decide a propriedade e marcos Para a sua implantação.
além disso, a sua nova plataforma ou ferramentas necessitarão de formação para os utilizadores das empresas e de patrocínio executivo para ver os benefícios. Uma equipe dedicada de TI para implantar a plataforma e conectá-la a fontes de dados e um líder para treinar os usuários irá superar esses desafios facilmente e rapidamente adotar uma cultura de dados.
características a procurar numa plataforma BI auto-serviço
conforme discutido anteriormente, o BI auto-serviço envolverá uma ou mais novas plataformas ou ferramentas que permitirão que os dados sejam acessíveis a várias equipas. Você deve avaliar as plataformas de acordo com suas necessidades organizacionais, e considerar a melhor plataforma que pode fazer o seguinte:
- encaixe-se na arquitectura de dados existente da sua organização
- crie relatórios ou qualquer resultado que necessite para tomar decisões
- Implemente eficientemente
- determine facilmente o grau de especialização necessário para criar estes relatórios. Por exemplo, o conhecimento SQL é necessário, ou você quer uma interface visual?
SSBI pode ser um desafio, mas as organizações encontraram grande benefício em incentivar e ensinar mais usuários de negócios a usar dados para a tomada de decisões cotidianas. Você pode aprender mais sobre como as equipes de TI e de negócios trabalham em conjunto para usar BI de auto-serviço em nosso whitepaper.
