Tipos e formatos variáveis de SPSS

compreender tipos e formatos variáveis de SPSS permite que as coisas sejam feitas de forma rápida e fiável. Controlar os tipos e formatos não é difícil se ignorar a informação muito confusa sob a vista variável. Este tutorial irá colocá-lo no caminho certo.
nós encorajamos você a seguir junto com este tutorial, baixando e abrindo partes de computador.sav, em parte mostrado abaixo.

tipos variáveis SPSS

SPSS tem 2 tipos variáveis:

• variáveis numéricas contêm apenas números e são adequadas para cálculos numéricos como adição e multiplicação.
• variáveis de Cadeia podem conter letras, números e outros caracteres. Você não pode fazer cálculos em variáveis de string-mesmo que elas contenham apenas números.

não existem outros tipos variáveis em SPSS além de string e numeric. No entanto, variáveis numéricas têm vários formatos diferentes que são muitas vezes confundidos com tipos variáveis. Veremos em um minuto como a variable view coloca os usuários no caminho errado aqui.
a única maneira de mudar uma variável de cadeia para numérica ou inversamente é alterar o tipo. No entanto, há várias maneiras de fazer uma cópia numérica de uma variável de string ou inversamente. Já lá vamos ter.

so What’s Better: String or Numeric?

a regra de ouro mais simples é que apenas variáveis nominais com muitas categorias
devem ser variáveis de cadeia em SPSS.Exemplos são nomes de pessoas, endereços de E-mail, números de passaporte e assim por diante. Embora tais variáveis possam ser úteis, normalmente não as analisamos.
às vezes analisamos variáveis nominais com poucas categorias – como nacionalidade, grupo sanguíneo ou profissão. Se estas são variáveis de string, elas podem ou não causar problemas. Por exemplo, a variável independente para ANOVA pode ou não ser uma variável de string dependendo do comando exato que você usa para ela.Precisamente, UNIANOVA faz e ONEWAY não aceita variáveis de string como fatores.
você pode escapar deixando variáveis como strings. No entanto, copiá-los em variáveis numéricas garante que você vai evitar todos os problemas. Uma maneira decente de fazê-lo é o AUTORECODE. Para converter variáveis de cadeia métrica-mantendo apenas números-em variáveis numéricas, veja SPSS converter String em variável numérica.

determinando tipos variáveis SPSS

então como sabemos se uma variável é uma cadeia ou um valor numérico? Em versões SPSS 24 e superior, pequenos ícones na frente de nomes de variáveis nos dizem o tipo variável, formato e até mesmo nível de medição. O ícone para ” nominal “pode conter um minúsculo” a ” que indica que é uma variável de cadeia de caracteres.

Para o SPSS versões 23 e anteriores, vamos inspecionar a nossa variável de ver e usar a seguinte regra:

• se o Tipo diz: “Cadeia de caracteres”, você está lidando com uma variável de seqüência de caracteres;
• se o Tipo não diz “Cadeia”, você está lidando com uma variável numérica.

SPSS sugere que “data” e “Dólar” também são tipos variáveis. No entanto, estes são formatos, Não tipos. A forma como eles são mostrados aqui entre os tipos variáveis reais (string e numeric) é uma das características mais confusas do SPSS.

formatos variáveis SPSS-introdução

vamos agora dar uma olhada nos dados na vista de dados, como mostrado na imagem abaixo. Vamos descrever brevemente o tipo de variáveis que vemos.

relativamente a estes dados, afirmamos anteriormente que
é uma variável de cadeia e
até são variáveis numéricas e contêm apenas números.No entanto, valores como” 26-jan-2015 ” não se parecem com números, pois não? Isto é porque os SPSS podem exibir números de maneiras muito diferentes. Estas formas de mostrar os valores dos dados são referidas como formatos variáveis.

Determining SPSS Variable Formats

As we saw earlier,” Type ” under variable view shows a confusing mixture of variable types and formats. Vamos ver os formatos reais através do dicionário runningdisplay.Parte do resultado é mostrado pela imagem abaixo.

SPSS distingue formatos de impressão e escrita, mas não nos preocupamos com esta distinção. Os formatos variáveis SPSS consistem em duas partes. Uma ou mais letras indicam o formato da família. A maioria fala consigo mesma, exceto as duas primeiras variáveis.:

• A (“alfanumérico”) é o formato usual para variáveis de cadeia;
• F, (“Fortran”) indica uma variável numérica padrão.

os formatos terminam com números, indicando o número de caracteres a mostrar. Se um período estiver presente, o número após o período indica o número de casas decimais a serem exibidas. A figura abaixo ilustra estes pontos.

SPSS formatos variáveis comuns

a figura abaixo agora resume alguns tipos e formatos variáveis comuns que vamos encontrar em SPSS.

definir formatos variáveis em SPSS

pode definir formatos variáveis para variáveis numéricas com o comando formatos. Por exemplo, formatos de peso (f4.3).mostra o peso com 3 casas decimais. Fazendo isso afeta o resultado que você cria: a maioria das tabelas irá adicionar uma casa decimal extra para o peso também. Se você gostaria de ver isso por si mesmo, execute a sintaxe abaixo e compare as 2 tabelas resultantes.

tenha em mente que mudar formatos variáveis não altera o seu datain de forma alguma. Os valores reais ainda são exatamente os mesmos números. Eles são simplesmente exibidos de forma diferente.

tipos e formatos variáveis – porquê incomodar-se?

basicamente, “o que você vê não é o que você obtém” na área de dados. Por exemplo, vemos $20.37, mas o valor real é apenas 20.37. Assim, podemos identificar produtos que custam US $20, – ou mais, executando a sintaxe abaixo: compute expensive = (price >= 20).Não incluímos o símbolo do dólar na nossa sintaxe. Embora o SPSS mostre um sinal de dólar na vista de dados, os valores reais são apenas números e estes são os que a sintaxe atua.Ou digamos que gostaríamos de adicionar 30 dias à nossa variável de datas. Poderíamos fazê-lo executando o computador newdate = datesum(data,30,’dias’).Os valores resultantes são 13644236937.72. Estes são os números corretos, mas eles vão exibir como datas legíveis apenas depois de executar algo como formats newdate (date11).Outra razão para se preocupar com os formatos variáveis é a definição de casas decimais para as tabelas de saída. Para a versão 22 do SPSS em diante, a modificação de saída faz o truque como mostrado abaixo.

numa veia semelhante, CTABLES permite escolher diferentes formatos para diferentes estatísticas na sua saída.

notas finais

este tutorial foi um pouco teórico, mas tem muitas consequências práticas. Espero que tenha achado útil.Obrigado pela leitura!