Biais dans le temps dans la surveillance du carcinome hépatocellulaire et comment l’éviter

Objectif: Le biais dans le temps est un biais de sélection qui peut conduire à une surestimation de la survie des cas détectés par le dépistage en raison de l’excès relatif de tumeurs à croissance plus lente détectées par rapport aux cas symptomatiques. Cela conduit à la perception incorrecte que le dépistage améliore les résultats lorsqu’il ne sélectionne que des tumeurs ayant une biologie favorable. Les données concernant ce biais dans la surveillance du carcinome hépatocellulaire (CHC) n’ont jamais été fournies.

Méthodes: Un modèle semi-Markov a été développé pour étudier ce problème. Une croissance tumorale exponentielle a été appliquée. Au cours de sa croissance, le diagnostic tumoral « lors de rendez-vous de surveillance » a été posé lorsque la tumeur a atteint une taille égale ou supérieure à la taille des tumeurs diagnostiquées chez des patients surveillés, obtenues à partir de rapports publiés pertinents, ou « rendez-vous intermédiaires » (en raison du développement de symptômes) si la taille de la tumeur atteint la taille du diagnostic symptomatique, dérivé des rapports publiés; sinon, la tumeur a continué à croître jusqu’à ce que l’horizon temporel ait été atteint. Les valeurs du temps de doublement tumoral (DT) ont été enregistrées selon la méthode de diagnostic.

Résultats: Dans une cohorte théorique de 1000 patients soumis à une surveillance semestrielle, 72,5% seront diagnostiqués lors d’un rendez-vous de surveillance et 18% en raison du développement de symptômes, bien que sous surveillance. Les patients diagnostiqués avec un CHC lors d’un rendez-vous de surveillance avaient une DT médiane de la tumeur de 100 jours (intervalle interquartile, 68-143 jours), tandis que ceux diagnostiqués en raison de symptômes avaient une DT médiane de 42 jours (intervalle interquartile, 29-58 jours) bien que sous surveillance.

Conclusion: La propension de la surveillance à détecter les tumeurs à croissance plus lente est pertinente, et des suggestions pratiques pour minimiser ce biais dans les études longitudinales sont fournies.



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