Matrix Diagrammer: Hva de Er Og Hvordan Du Bruker Dem

Prosjektledere sjonglere en rekke prosesser, programmer og mennesker. Med så mange variabler som interagerer og påvirker banen til et prosjekt, kan det være vanskelig å forstå hvordan hvert element fungerer sammen og påvirker resultatene.

Matrisediagrammer hjelper prosjektledere med å visualisere og evaluere de komplekse relasjonene, slik at de kan ta bedre beslutninger og holde prosjektene på sporet.

Hva er et matrisediagram?

et matrisediagram eller diagram er et prosjektledelses-og planleggingsverktøy som brukes til å analysere og forstå forholdet mellom datasett.

Matrisediagrammer sammenligner to eller flere grupper av elementer eller elementer i en enkelt gruppe. De hjelper prosjektledere med å identifisere hvordan informasjon er relatert, samt styrken til disse relasjonene.

typene informasjon du kan analysere i en matrise inkluderer:

  • Data
  • Funksjoner
  • Begreper
  • Personer
  • Materialer
  • Utstyr
  • Handlinger

relasjonene mellom elementer er angitt med et tall Eller symbol i cellen hvor hvert par elementer krysser.

matriseformen du bruker, avhenger av antall elementer du vil sammenligne. Det er fem vanlige matrisediagrammer: L-formet, Y-formet, C-formet, T-formet og X-formet.

hvorfor bruke matrisediagrammer?

Matrisediagrammer er et effektivt verktøy for å visualisere komplekse (mange-til-mange) relasjoner. De hjelper prosjektledere med å identifisere de ulike måtene elementene samhandler og er avhengige av hverandre for å ta bedre beslutninger, løse problemer og forbedre prosesser.

ved å sette grupper av elementer i et matrisediagram over rader og kolonner, kan prosjektledere lettere visualisere forholdet mellom mål, faktorer og årsaker i organisasjonen de observerer.

for eksempel, når du sammenligner to lister med et enkelt en-til-en-forhold, kan du enkelt skildre forholdene i et enkelt side ved side-bord. Men hvis noen av elementene i listen er relatert til mer enn ett annet element, er side-by-side tabellvisualisering utilstrekkelig. Forbindelsene mellom hvert element blir sammenflettet og vanskelig å spore.

det er her et matrisediagram kommer inn.

et matrisediagram kartlegger de komplekse relasjonene tydelig ved å dokumentere de to (eller flere) lister som rader og kolonner og kartlegge deres relasjoner i cellene.

når du skal bruke matrisediagrammer

du kan bruke matrisediagrammer når du trenger å identifisere og vurdere forholdet mellom to eller flere datasett.

Vanlige anvendelser av matriseanalyse inkluderer:

  • Identifisere årsakene til problemer
  • Matche krav med spesifikasjoner
  • Tildele ressurser basert på behov eller kompetanse
  • Sammenligne mulige løsninger
  • Identifisere forbedringsmuligheter
  • Se gjennom hvor godt kravene er oppfylt

matrisediagrammer er spesielt nyttige når du prøver å forstå årsakssammenheng eller utfører qfd-analyse (quality function deployment).

Typer matrisediagrammer

det finnes fem grunnleggende typer matrisediagrammer. Nedenfor dekker vi hva hver type er og når du skal bruke den.

L-formet matrisediagram

Hva Er Det: Det L-formede diagrammet er det enkleste og mest vanlige matrisediagrammet. Den sammenligner to sett med data i en todimensjonal tabell.

ett datasett er representert i venstre kolonne, og det sammenlignes med det andre datasettet i den øverste raden i tabellen. Tall eller symboler angir forholdet mellom par i de kryssende cellene.

Du kan også telle resultatene og notere totalene på sluttrader for å hjelpe rangere eller prioritere elementer i diagrammet.

Når du skal bruke det: Bruk det l-formede diagrammet når du må sammenligne to grupper av elementer eller en gruppe til seg selv.

 l-formet matriseeksempel
L-Formet Matriseeksempel (Klikk på bildet for å endre på nettet)

y-formet matrisediagram

Hva er det: Det Y-formede diagrammet relaterer tre grupper av varer som alle er relatert til hverandre i en sirkulær flyt (Dvs.En ← → B ← → C ← → Disse forholdene er avbildet i et sirkulært diagram.

når skal den brukes: Bruk Den Y-formede matrisen når du må sammenligne tre tett beslektede grupper. Den kan også brukes som en praktisk forenkling Av Den C-formede matrisen.

 y-formet matriseeksempel
Y-Formet Matriseeksempel (Klikk på bildet for å endre på nettet)

C-formet matrisediagram

Hva er Det: Et C-formet diagram, som En Y-formet matrise, sammenligner tre sett med data. Imidlertid relaterer den C-formede matrisen de tre gruppene samtidig i et tredimensjonalt kubediagram.

når skal den brukes: Bruk Den C-formede matrisen når du trenger å sammenligne tre grupper samtidig (f.eks. personer, produkter og prosesser i en fabrikk).

 c-formet matriseeksempel
C-Formet Matriseeksempel (Klikk på bildet for å endre på nettet)

T-formet matrisediagram

Hva er Det: Et T-formet diagram er i hovedsak to L-formede matriser forbundet med en enkelt liste. Denne matrisen lar deg sammenligne en liste (midten «pole» Av T) til to andre grupper. Det er nyttig når du har to forskjellige sett med spørsmål om en kjernegruppe.

når skal den brukes: Bruk Den T-formede matrisen når du må sammenligne to grupper som er relatert til en primærliste (men ikke til hverandre).

t-formet matriseeksempel
T-Formet Matriseeksempel (Klikk på bildet for å endre på nettet)

x-formet matrisediagram

Hva er Det: Den X-formede matrisen er nyttig for å sammenligne to par komplementære lister. Det ligner På det T-formede diagrammet, men det utvider Det T-formede diagrammet for å inkludere et ekstra sett med data.

resultatet er et diagram med En X-og Y-akse som danner en kryss-eller» X » – form som sammenligner fire totale datagrupper. I denne relasjonsmatrisen er hver akse relatert til gruppene umiddelbart ved siden av den, men ikke gruppen overfor den.

Når du skal bruke det: Bruk det X-formede diagrammet når du må sammenligne fire grupper med elementer.

 x-formet matriseeksempel
X-Formet Matriseeksempel (Klikk på bildet for å endre på nettet)

slik bygger du matrisediagrammer

Følg disse trinnene for å begynne å utføre en matriseanalyse.

Definer formålet

før du begynner å bygge diagrammet, må du definere målet for øvelsen. Hvilken informasjon eller innsikt prøver du å hente fra analysen din?

enten du bare utforsker relasjoner eller ønsker å oppnå noe mer konkret (for eksempel å ta en viktig prosjektbeslutning), må du tydelig identifisere det målet fra starten. Dette vil veilede deg når du samler inn data, velger støtteteamet ditt og velger en matrisetype.

Rekruttere laget ditt

Deretter må du velge hvem du vil ha på laget ditt. Velg teammedlemmer som har tid og kompetanse som passer best for å oppnå ditt oppgitte mål. Disse menneskene bør forstå datasettene og kunne knytte sammen lister.

Husk at matriseanalyse kan være et tidkrevende prosjekt, så det er viktig at teamet ditt kan forplikte seg til oppgaven.

Identifiser og samle datasettene

Når du har laget ditt samlet, kan du begynne å identifisere og samle dataene du skal analysere. Teamet ditt kan hjelpe deg med å finne ut hvilke data som skal sammenlignes, og er viktigst for å gi nøyaktig og meningsfull innsikt.

Vær forsiktig under denne prosessen for å unngå skjevhet som kan forskyve resultatene.

Velg riktig matrisetype

matrisen du bruker til å analysere dataene, avhenger av hva målet ditt er og datatypene du sammenligner. (Se avsnittet ovenfor for å finne ut hvilken type matrisediagram som passer best for datasettene dine.)

Bestem hvordan du sammenligner dataene dine

Bestem hvordan du vil sammenligne dataene og hvilke symboler du vil bruke til å notere matrisen.

vil du for eksempel sammenligne forholdene basert på styrke (dvs. sterk, middels, svak) eller en annen faktor som innflytelse eller ansvar? Hvordan vil du markere disse relasjonene på matrix?

Dokument matriseforholdene

dette er kjernetrinnet i matriseanalysen. Ta deg god tid og metodisk arbeide gjennom hver celle, sammenligne hvert sett av relasjoner nøye basert på reglene du skissert I Trinn 5.

Sørg For at det er enighet om hver beslutning og dokumenter eventuell relevant diskusjon rundt analysen. Dokumentasjon kan hjelpe deg når du vurderer valgene dine og fullfører diagrammet.

Gjennomgå og trekke konklusjoner

når analysen er fullført, kan du gjennomgå matrisen for å evaluere og trekke konklusjoner basert på resultatene.

mens prosessen med matriseanalyse kan være tidkrevende, er investeringen vel verdt innsatsen. Matrisediagrammer hjelper deg med å forstå faktorene, variablene og relasjonene som påvirker prosjektet eller bedriften din, slik at du kan ta bedre beslutninger.

Kom i gang i dag med brukervennlige matrisekartmaler fra Lucidchart.



+