do Redakcji:
Horeweg i współpracownicy niedawno zgłosili korzystną „stage shift” w ramieniu tomografii komputerowej (CT) badania przesiewowego raka płuc (NELSON) (1). Jednak zdecydowanie zgadzamy się z poglądem redakcji, że nie stanowi to skuteczności badań przesiewowych (2); poniżej proponujemy, dlaczego tak może być.
jeśli histologia 209 nowotworów w ramieniu CT badania Nelsona jest porównywana z histologią w ramieniu ct badania National Lung Screening Trial (Nlst), częstość występowania każdej grupy histologicznej jest w przybliżeniu porównywalna (1, 3). Jednak to porównanie histologii w zależności od stadium raka płuc ujawnia się w tych badaniach CT (1, 4). W badaniu Nelsona 100% nowotworów oskrzelikowo–pęcherzykowych (BAC) i 86% gruczolakoraków (AC) było w stadium I-II, które razem stanowią 64% nowotworów we wczesnym stadium, w porównaniu z tylko 32% nowotworów w późnym stadium (χ2 = 13,6, iloraz szans = 3.7, P = 0, 002). Ta przewaga AC / BAC we wczesnym stadium raka jest ważna z dwóch powodów. Po pierwsze, większość „nadmiernych nowotworów” wykrytych w ramieniu TK NLST, w porównaniu z RTG klatki piersiowej (łącznie N = 119), stanowiły BAC lub AC (odpowiednio+75 i +52) (3). Po drugie, w dwóch innych badaniach przesiewowych CT, w których mierzono czas podwojenia objętości (miara zachowania indolent), 80% lub więcej ich wolno rosnących guzów było histologii BAC lub AC (4, 5).
sugerujemy, że przesunięcie etapu zgłoszone w badaniu Nelsona można częściowo wyjaśnić „przesunięciem histologicznym” sprzyjającym wolnemu rakowi płuc. Taka obserwacja dodaje wagi do komentarzy redakcyjnych Midthuna i Goulda, którzy pozostają sceptyczni, że zmiana sceniczna z pewnością przełoży się na znaczące zmniejszenie śmierci. Jeśli wiele z tych” nadmiernych wczesnych stadiów raka płuc ” wykrytych za pomocą badań przesiewowych CT jest indolentnych, to tylko część zmniejszenia śmiertelności może być przypisana temu „przesunięciu histologicznemu.”
niedawno wykazaliśmy, że na podstawie ponownej analizy danych z badania przesiewowego płuc w Pittsburghu (5), te „leniwe” (wolno rosnące) nowotwory płuc częściej występują wśród palaczy z prawidłową czynnością płuc w porównaniu z osobami z przewlekłą obturacyjną chorobą płuc (4). Ponowna analiza danych z badania COSMOS lung cancer ct screening wykazała bardzo podobne wyniki (4), co sugeruje, że przewlekła obturacyjna choroba płuc jest związana z większą skłonnością do bardziej agresywnego raka płuc (6). W związku z tym, chociaż badanie tomografii komputerowej może spowodować znaczne przesunięcie Stadium, niektóre z nich można przypisać nadmiernej diagnozie (i związanej z nią „zmiany histologicznej”), w której niektóre nadmierne nowotwory płuc powoli rosną.
Horeweg N, van der Aalst CM, Thunnissen e, Nackaerts K, Weenink C, Groen HJ, Lammers JW, Aerts JG, Scholten ET, van Rosmalen J, et al. Charakterystyka nowotworów płuc wykrytych za pomocą tomografii komputerowej w randomizowanym badaniu Nelsona. Am J Respir Crit Care Med 2013;187: 848-854.
Abstrakt, Medline, Google Scholar
|
|
Midthun DE, Gould MK. Korzystny rozkład sceniczny w procesie Nelsona: obietnica czy hype? . Am J Respir Crit Care Med 2013;187: 792-793.
Abstrakt, Medline, Google Scholar
|
|
Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Garen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD; National Lung Screening Trial Research Team. Zmniejszona śmiertelność z powodu raka płuc dzięki tomografii komputerowej o niskiej dawce. N Engl J Med 2011; 365: 395-409.
Crossref, Medline, Google Scholar
|
|
Young RP, Hopkins RJ. Szacowanie nadmiernej diagnozy raka płuc. Ann Intern Med 2013;158: 635-636.
Crossref, Medline, Google Scholar
|
|
Wilson DO, Ryan a, Fuhrman C, Schuchert M, Shapiro s, Siegfried JM, Weissfeld J. Double times and ct screen-detected lung cancers in the Pittsburgh Lung Screening Study. Am J Respir Crit Care Med 2012;185: 85-89.
Abstrakt, Medline, Google Scholar
|
|
Young RP, Hopkins RJ, Christmas T, Black PN, Metcalf P, Gamble GD. Częstość występowania POChP jest zwiększona w raku płuc, niezależnie od wieku, płci i historii palenia. Eur Respir J 2009;34:380-386.
Crossref, Medline, Google Scholar
|