Ziel: Length Time Bias ist eine Selektionsverzerrung, die zu einer Überschätzung des Überlebens von Screening-erkannten Fällen führen kann, verursacht durch den relativen Überschuss an langsamer wachsenden Tumoren, die in Bezug auf symptomatische Fälle nachgewiesen wurden. Dies führt zu der falschen Wahrnehmung, dass das Screening die Ergebnisse verbessert, wenn es nur Tumore mit einer günstigen Biologie auswählt. Daten zu dieser Verzerrung bei der Überwachung auf hepatozelluläres Karzinom (HCC) wurden nie zur Verfügung gestellt.
Methoden: Ein Semi-Markov-Modell wurde entwickelt, um dieses Problem zu untersuchen. Ein exponentielles Tumorwachstum wurde angewendet. Während seines Wachstums wurde die Tumordiagnose „bei Überwachungsterminen“ gestellt, wenn der Tumor eine Größe erreichte, die der Größe von Tumoren entsprach, die bei überwachten Patienten diagnostiziert wurden, die aus einschlägigen veröffentlichten Berichten stammen, oder „zwischen Terminen“ (aufgrund der Entwicklung von Symptomen), wenn die Tumorgröße die Größe der symptomatischen Diagnose erreichte, abgeleitet aus veröffentlichten Berichten; ansonsten wuchs der Tumor weiter, bis der Zeithorizont erreicht war. Die Werte der Tumorverdopplungszeit (DT) wurden gemäß der Diagnosemethode aufgezeichnet.
Ergebnisse: In einer theoretischen Kohorte von 1000 Patienten, die einer halbjährlichen Überwachung unterzogen wurden, werden 72, 5% bei einem Überwachungstermin diagnostiziert und 18% aufgrund der Symptomentwicklung, obwohl unter Überwachung. Patienten, bei denen bei einem Überwachungstermin ein HCC diagnostiziert wurde, hatten eine mittlere Tumor-DT von 100 Tagen (Interquartilbereich, 68-143 Tage), während diejenigen, die aufgrund von Symptomen diagnostiziert wurden, eine mittlere DT von 42 Tagen hatten (Interquartilbereich, 29-58 Tage), obwohl unter Überwachung.
Schlussfolgerung: Die Surveillance-Neigung zur Erkennung von Tumoren mit langsamerem Wachstum ist relevant, und es werden praktische Vorschläge zur Minimierung dieser Verzerrung in Längsschnittstudien gemacht.
