Beskriver ulike typer statistiske studier og hvilke typer konklusjoner som er hensiktsmessige.
Læringsutbytte
- bestem målet for en statistisk studie fra et forskningsspørsmål.
Før vi begynner vår diskusjon av typer statistiske studier, ser vi nøye på hvilke typer forskningsspørsmål som brukes i statistiske studier.
Forskningsspørsmål Om En Befolkning
Husker at en befolkning er hele gruppen individer eller objekter som vi ønsker å studere. Vanligvis er det ikke mulig å studere hele befolkningen, så vi samler inn data fra en del av befolkningen, kalt en prøve. Vi bruker utvalget til å trekke konklusjoner om befolkningen.
anta for eksempel at vårt forskningsspørsmål er » Hva er gjennomsnittlig mengde penger brukt på lærebøker per semester av heltidsstudenter ved Seattle Central?»Vi kan ikke intervjue alle heltidsstudenter Ved Seattle Central fordi det ville ta for mye tid og koste for mye penger. Vi velger derfor nøye et utvalg av heltidsstudenter Ved Seattle Central for å representere befolkningen til alle heltidsstudenter ved den høgskolen. Deretter samler vi data fra prøven for å estimere gjennomsnittlig beløp brukt på lærebøker.
dette eksemplet illustrerer hvordan forskningsspørsmålet styrer undersøkelsen. Et godt uttalt forskningsspørsmål inneholder informasjon om:
- befolkningen(heltidsstudenter Ved Seattle Central).
- informasjonen vi samler inn fra hver enkelt person i utvalget. Vi kaller dette også variabelen. Variabelen er det vi planlegger å måle(mengde penger brukt på lærebøker per semester).
- en numerisk karakteristikk for befolkningen knyttet til denne variabelen(gjennomsnittlig mengde penger brukt på lærebøker per semester).
her er noen vanlige typer forskningsspørsmål om en populasjon:
Type Forskningsspørsmål | Eksempler |
Lag et estimat om befolkningen (ofte et estimat om en gjennomsnittsverdi eller en andel med en gitt karakteristikk) | hva er gjennomsnittlig antall timer som fellesskapsstudenter jobber hver uke? |
hvor stor andel AV ALLE amerikanske studenter er registrert på et community college? | |
Test et krav om befolkningen (ofte et krav om en gjennomsnittsverdi eller en andel med en gitt karakteristikk) | er gjennomsnittlig kursbelastning for en fellesskapsstudent større enn 12 enheter? |
kvalifiserer flertallet av fellesskapsstudenter for føderale studielån? | |
Sammenlign to populasjoner (ofte en sammenligning av befolknings gjennomsnitt eller proporsjoner med en gitt karakteristikk) | i samfunnskollegier, har kvinnelige studenter en høyere GPA enn mannlige studenter? |
er college idrettsutøvere mer sannsynlig enn nonathletes å motta akademisk rådgivning? | |
Undersøke et forhold mellom to variabler i befolkningen | Er det en sammenheng mellom antall timer high school-elever tilbringer hver uke På Facebook og DERES GPA? |
er akademisk rådgivning forbundet med raskere gjennomføring av en høyskole grad? |
Prøv Det
Prøv Det
Forskningsspørsmål Om Årsak Og Virkning
et forskningsspørsmål som fokuserer på et årsakssammenheng er vanlig i disipliner som bruker eksperimenter, for eksempel medisin eller psykologi. Disse typer spørsmål spør hvordan en variabel reagerer som en annen variabel er manipulert. Denne typen spørsmål involverer to variabler. Her er noen eksempler:
- øker mobiltelefonbruk risikoen for å utvikle hjernesvulst?
- reduserer drikke rødvin risikoen for hjerteinfarkt?
- øker voldelig videospill aggressiv oppførsel?
- reduserer seksualundervisning forekomsten av tenåringsgraviditet?
for å gi overbevisende bevis på et årsakssammenheng, utformer forskeren et eksperiment. Vi diskuterer eksperimenter i » Samle Data-Gjennomføre Et Eksperiment.»
Merk: I Forrige Avsnitt, Forskningsspørsmål om En Populasjon, inkluderte vi eksempler på spørsmål om forholdet mellom to variabler i en populasjon. Men i disse typer spørsmål brukte vi ord som assosiert, korrelert, knyttet til og tilkoblet. Disse ordene innebærer ikke et årsakssammenheng mellom variablene. Vi kan undersøke disse typer spørsmål uten å gjennomføre et eksperiment – en observasjonsstudie vil gjøre. Vi studerer observasjonsstudier i » Innsamling Av Data-Sampling.»