Aim: Lengte tijd bias is een selectie bias die kan leiden tot een overschatting van de overleving van screening-gedetecteerde gevallen veroorzaakt door de relatieve overmaat van langzamer groeiende tumoren gedetecteerd met betrekking tot symptomatische gevallen. Dit leidt tot de onjuiste perceptie dat het onderzoek resultaten verbetert wanneer het slechts tumoren met een gunstige biologie selecteert. Gegevens met betrekking tot deze bias in surveillance voor hepatocellulair carcinoom (HCC) zijn nooit verstrekt.
methoden: een semi-Markov-model werd ontwikkeld om dit probleem te onderzoeken. Een exponentiële tumorgroei werd toegepast. Tijdens de groei, tumordiagnose “op toezicht afspraken” werd gemaakt wanneer tumor bereikt een grootte gelijk aan of boven de grootte van tumoren gediagnosticeerd in surveilled patiënten verkregen uit relevante gepubliceerde rapporten, of “tussen afspraken” (als gevolg van de ontwikkeling van symptomen) als tumorgrootte bereikt de grootte van symptomatische diagnose, afgeleid van gepubliceerde rapporten; anders bleef de tumor groeien tot de tijdshorizon was bereikt. Tumor verdubbelingstijd (DT) waarden werden geregistreerd volgens de methode van diagnose.
resultaten: in een theoretisch cohort van 1000 patiënten die halfjaarlijkse surveillance ondergaan, wordt 72,5% gediagnosticeerd op een surveillance afspraak en 18% vanwege symptoomontwikkeling, hoewel onder surveillance. Patiënten met HCC bij een surveillance afspraak hadden een mediane tumor DT van 100 dagen (interkwartielafstand, 68-143 dagen), terwijl patiënten die vanwege symptomen werden gediagnosticeerd een mediane DT hadden van 42 dagen (interkwartielafstand, 29-58 dagen), hoewel onder toezicht.
conclusie: de surveillance neiging om tragergroeitumoren te detecteren is relevant, en praktische suggesties om deze bias in longitudinale studies te minimaliseren worden gegeven.
